学术报告通知:多模自然语言生成与对话系统

发布时间: 2019-12-26 |  查看数:9837

学术报告题目:多模自然语言生成与对话系统
报告人:胡飞

摘要:传统自然语言生成(对话等)系统基于任务驱动学习,无法有效地对真实世界中的自然语言进行多模态建模,从而难以在对话任务中生成符合人类习惯的对话。本报告首先简单介绍了单词表示方法(词嵌入)和自然语言生成;然后对传统的单模自然语言建模进行讨论,找出其存在的问题,并以对话系统为例提出解决办法(多模自然语言生成);最后讨论未来自然语言生成的研究走向,知识图谱和迁移学习在其中所起作用,以及对比讨论深度学习的三个基本网络模型(FCN, RNN & CNN)。

报告人简介:胡飞。近五年以一作身份发表SCI/EI检索论文8篇,其中中科院SCI二区3篇。

学术报告时间:2019年12月31日 上午10:30
学术报告地点:贵州大学东校区博学楼702